AI時代に求められる人材とは？

エンジニアでなくても必要になる3つの視点

AIの活用が広がる中で、
「これからはエンジニアでないと生き残れないのでは？」
という不安を感じる人も増えています。

しかし実際には、
すべての人が高度なAI技術を学ぶ必要はありません。

本記事では、AI時代において
エンジニア以外のビジネスパーソンにも求められる視点を整理します。

よく語られるのが、
「AIが人の仕事を奪う」という見方です。

確かに、
単純作業や定型業務は自動化されやすくなっています。

しかし現実には、
仕事そのものが消えるというより、役割が変わるケースがほとんどです。

AIを前提に、
人に求められる価値が変化していると捉える方が正確です。

最も重要なのは、
AIを自分で作れることではなく、正しく使えることです。

具体的には、

といった力です。

これは専門的なプログラミング知識よりも、
業務理解と判断力が問われます。

AIは、
「質問の仕方」によって出力の質が大きく変わります。

そのため重要になるのが、
何を知りたいのか、何を決めたいのかを言語化する力です。

これらがあると、
AIは適切な答えを出すことができません。

問いを整理する力は、
AI時代における基本スキルの一つです。

AIは多くの情報を整理し、
選択肢を提示することができます。

しかし、

といった判断は、
最終的に人が行う必要があります。

AIを使うほど、
人の判断と責任の重要性はむしろ高まります。

AI時代に価値を出す人材の特徴は、
必ずしも技術者である必要はありません。

こうした力は、
営業・企画・管理職など、
あらゆる職種で重要になります。

AI時代の学びでは、
次のような姿勢が有効です。

「AIを学ぶ」のではなく、
「AIと一緒に仕事をする」感覚を持つことが大切です。

AI時代に求められる人材とは、
AIを恐れず、過信せず、
適切に使い、判断できる人です。

これらの視点を持つことで、
AI時代においても人の価値は失われません。