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注目記事

AI時代に求められる人材とは?

AI時代に求められる人材とは?

AIの活用が広がる中で、 「これからはエンジニアでないと生き残れないのでは?」 という不安を感じる人も増えています。

製造業におけるAI活用の現実

製造業におけるAI活用の現実

製造業では以前から AIや自動化への期待が高く語られてきました。

EC・小売業でAIはどこまで使えるのか?

EC・小売業でAIはどこまで使えるのか?

EC・小売業では、 人手不足、業務量の増加、顧客対応の負担といった課題が年々大きくなっています。

中小企業にAIは必要なのか?

中小企業にAIは必要なのか?

AI活用というと、 大企業が多額の予算をかけて導入するイメージを持つ方も多いかもしれません。

生成AIはビジネスをどう変えるのか?

生成AIはビジネスをどう変えるのか?

生成AIの登場以降、 「仕事がすべて自動化される」「人はいらなくなる」といった 極端な見方が多く語られるようになりました。

AI導入で最初にやるべきこととは?

AI導入で最初にやるべきこととは?

AI導入を検討する際、多くの企業が最初に考えるのは 「どのツールを使うか」「どのモデルが優れているか」といった技術面です。

AI導入ロードマップ

目的の明確化から効果測定・拡張まで、AIをビジネスに導入するための基本的な流れを整理しています。

01

目的を定義する

解決したい業務課題と期待成果、測定可能なKPIを明確にします。

02

データを整理する

参照情報の棚卸し、品質確認、更新責任の明確化を行います。

03

小規模でPoCを実施

限定範囲で検証し、事前に定めた成功基準に基づいて評価します。

04

ガバナンスとセキュリティ設計

アクセス制御、データ管理、ログ取得、対応フローを整備します。

05

効果を測定する

導入前後の指標を比較し、生産性・品質・コストへの影響を確認します。

06

段階的に拡張する

成果が確認できた段階で、対象範囲を慎重に拡大します。

最新の情報をお届けします

JPAiCoreは、ビジネス分野における人工知能(AI)の活用を専門とした情報ブログです。私たちは、AIテクノロジーの最新動向や業界事例、導入ノウハウをわかりやすく解説し、経営者や開発者にとって価値ある知識を提供します。生産性や競争力を高めるための実践的なアイデアを通じて、AIに関心を持つすべての人々に役立つ情報を発信しています。

JPAiCoreが提供する価値

流行ではなく、意思決定に役立つ「判断材料」を増やすためのコンテンツを提供します。

導入の「考え方」を整理

目的設定・KPI・運用設計など、導入前に必ず押さえるべきポイン トをわかりやすくまとめます。

ケースから学べる

成功例だけでなく、つまずきやすい原因も整理。再現性のある学びに変換します。

中立的な視点

特定ツール・ベンダーの宣伝ではなく、比較・検討に必要な観点を提供します。

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