AIの活用が広がる中で、
「これからはエンジニアでないと生き残れないのでは？」
という不安を感じる人も増えています。

製造業では以前から
AIや自動化への期待が高く語られてきました。

EC・小売業では、
人手不足、業務量の増加、顧客対応の負担といった課題が年々大きくなっています。

AI活用というと、
大企業が多額の予算をかけて導入するイメージを持つ方も多いかもしれません。

生成AIの登場以降、
「仕事がすべて自動化される」「人はいらなくなる」といった
極端な見方が多く語られるようになりました。

AI導入を検討する際、多くの企業が最初に考えるのは
「どのツールを使うか」「どのモデルが優れているか」といった技術面です。

「技術的には動いているのに、なぜ止まるのか？」
本記事では、AIプロジェクトがPoC段階で止まりやすい理由と、
その背景にある共通点を整理します。

生成AIは多くの業務で活用できる可能性がありますが、
すべての仕事に向いているわけではありません。

AIは多くの企業にとって重要なテーマになっています。
しかし実際には、「関心はあるが導入が進まない」「PoCで止まってしまう」というケースも少なくありません。